Konjugerte priors er nyttige fordi de reduserer Bayesiansk oppdatering til å endre parametrene for den tidligere distribusjonen (såk alte hyperparametre) i stedet for dataintegraler.
Hva er en konjugat prior på Bayesiansk?
I Bayesiansk sannsynlighetsteori, hvis den bakre fordelingen p(θ | x) er i samme sannsynlighetsfordelingsfamilie som den tidligere sannsynlighetsfordelingen p(θ), kalles den foregående og den bakre konjugerte fordelinger, og den foregående. kalles et konjugat for likelihood-funksjonen p(x | θ).
Hva betyr conjugate prior i statistikk?
For noen sannsynlighetsfunksjoner, hvis du velger en viss prior, ender posterioren opp i samme fordeling som prior. En slik prior kalles da en konjugert prior. Det er alltid best forstått gjennom eksempler.
Hva er den konjugerte tidligere distribusjonen av den hypergeometriske modellen?
I henhold til tabellen over konjugatfordelinger på Wikipedia har den hypergeometriske fordelingen som konjugat foran en beta-binomialfordeling, der parameteren av interesse er "M, antallet av målmedlemmer." Jeg tolker "målmedlemmer" som at jeg modellerer som hypergeometrisk antall blå kuler i en …
Hva er konjugatet før for en gammadistribusjon?
Den raskeste og eldste metodensom brukes til å estimere parametrene til en gammadistribusjon er Momentsmetoden (MM) [1]. … Konjugatet prior for Gamma rate-parameteren er kjent for å være Gamma-distribuert, men det finnes ingen riktig konjugat-forut for shape-parameteren.
