Denormalisering er en strategi som brukes på en tidligere normalisert database for å øke ytelsen. Tanken bak er å legge til overflødige data der vi tror det vil hjelpe oss mest. Vi kan bruke ekstra attributter i en eksisterende tabell, legge til nye tabeller eller til og med opprette forekomster av eksisterende tabeller.
Hvorfor denormalisering brukes i databasen?
Denormalisering er en teknikk som brukes av databaseadministratorer for å optimalisere effektiviteten til databaseinfrastrukturen. Denne metoden lar oss legge til overflødige data i en normalisert database for å lindre problemer med databasespørringer som slår sammen data fra flere tabeller til én enkelt tabell.
Hva er denormalisering når vil du bruke det?
Denormalisering er en strategi som databaseadministratorer bruker for å øke ytelsen til en databaseinfrastruktur. Det innebærer å legge til overflødige data til en normalisert database for å redusere visse typer problemer med databasespørringer som kombinerer data fra forskjellige tabeller til en enkelt tabell.
Hvorfor bruker designere denormalisering?
Denormalisering er tilsiktet duplisering av kolonner i flere tabeller, og det øker dataredundansen. Eksempel 1: Tenk på designet der begge tabellene har en kolonne som inneholder adressene til varehusene. Hvis denne utformingen gjør sammenføyningsoperasjoner unødvendig, kan det være en verdifull redundans.
Hvorfor er denormaliserte tabellerbrukes i datavarehus?
Denne datavarehusstrategien brukes for å forbedre funksjonaliteten til en databaseinfrastruktur. Denormalisering kaller redundante data til et normalisert datavarehus for å minimere kjøretiden for spesifikke databasespørringer som forener data fra mange tabeller til én.