Hva er klassifisering i maskinlæring?

Hva er klassifisering i maskinlæring?
Hva er klassifisering i maskinlæring?
Anonim

I statistikk er klassifisering problemet med å identifisere hvilken av et sett med kategorier en observasjon tilhører. Eksempler er å tilordne en gitt e-post til klassen "søppelpost" eller "ikke-søppelpost", og å tilordne en diagnose til en gitt pasient basert på observerte egenskaper hos pasienten.

Hva menes med klassifisering i maskinlæring?

En klassifikator innen maskinlæring er en algoritme som automatisk bestiller eller kategoriserer data i en eller flere av et sett med "classes." Et av de vanligste eksemplene er en e-postklassifisering som skanner e-poster for å filtrere dem etter klasseetikett: Spam eller ikke spam.

Hva er formålet med en klassifiserer?

En klassifikator er en hypotese eller funksjon med diskret verdi som brukes til å tildele (kategoriske) klasseetiketter til bestemte datapunkter. I eksemplet med e-postklassifisering kan denne klassifikatoren være en hypotese for å merke e-poster som søppelpost eller ikke-søppelpost.

Hva menes med en klassifiserer?

1: en som klassifiserer spesifikt: en maskin for å sortere ut bestanddelene i et stoff (som malm) 2: et ord eller morfem brukt med tall eller med substantiv som angir tellbare eller målbare objekter.

Hva er klassifiseringer i AI?

I datavitenskap er en klassifisering en type maskinlæringsalgoritme som brukes til å tilordne en klasseetikett til en datainngang. … Klassifiseringsalgoritmer er trentbruke merkede data; i eksempelet for bildegjenkjenning mottar klassifisereren treningsdata som merker bilder.