Kubisk spline-interpolasjon er et spesi altilfelle for spline-interpolasjon som brukes veldig ofte for å unngå problemet med Runges fenomen. Denne metoden gir et interpolerende polynom som er jevnere og har mindre feil enn noen andre interpolerende polynomer som Lagrangepolynom og Newtonpolynom.
Hvilken funksjon brukes for kubisk spline-interpolering?
Dette betyr at kurven er en "rett linje" ved endepunktene. Eksplisitt, S 1 ″ (x 1)=0, S n − 1 ″ (x n)=0. I Python kan vi bruke SciPys funksjon CubicSpline for å utføre kubisk spline-interpolering.
Hvordan fungerer kubisk spline-interpolering?
Kubisk spline-interpolasjon er en matematisk metode som vanligvis brukes for å konstruere nye punkter innenfor grensene til et sett med kjente punkter. Disse nye punktene er funksjonsverdier for en interpolasjonsfunksjon (referert til som spline), som i seg selv består av flere kubiske stykkevise polynomer.
Hva er spline-interpolering og hvorfor brukes det?
I matematikk er en spline en spesiell funksjon definert stykkevis av polynomer. I interpoleringsproblemer foretrekkes ofte spline-interpolasjon fremfor polynominterpolasjon fordi det gir lignende resultater, selv når du bruker lavgradspolynomer, samtidig som Runges fenomen unngås for høyere grader.
Hva er naturlig kubisk spline-interpolering?
'Natural Cubic Spline' - eret stykkevis kubisk polynom som er to ganger kontinuerlig differensierbart. … I matematisk språk betyr dette at den andrederiverte av spline ved endepunktene er null.
