Hadoop vil ikke erstatte et datavarehus fordi dataene og dens plattform er to ikke-ekvivalente lag i datavarehusarkitekturen. Det er imidlertid større sannsynlighet for at Hadoop erstatter en tilsvarende dataplattform, for eksempel et relasjonsdatabasestyringssystem.
Brukes Hadoop til datavarehus?
Hadoop as a Service gir en skalerbar løsning for å møte stadig økende datalagrings- og prosesseringskrav som datavarehuset ikke lenger kan håndtere. Med sin ubegrensede skala og tilgang på forespørsel til databehandling og lagringskapasitet, er Hadoop as a Service den perfekte matchen for behandling av store data.
Hva er forskjellen mellom Hadoop og datavarehus?
En viktig forskjell mellom datavarehus og Hadoop er at et datavarehus vanligvis er implementert i en enkelt relasjonsdatabase som fungerer som sentrallager. … Videre inkluderer Hadoop-økosystemet et datavarehuslag/tjeneste bygget på toppen av Hadoop-kjernen.
Vil Hadoop erstatte SQL?
Hadoop er et distribuert filsystem som kan lagre og behandle en enorm mengde dataklynger på tvers av datamaskiner. Hadoop fra å være åpen kildekode er kompatibel med alle plattformene siden den er Java-basert. … Men Hadoop er ikke en erstatning for SQL, men bruken avhenger av individuelle krav.
Tror du Hadoop kan erstatte DBMS?
Hadoop-økosystemet er designet for å løse et annet sett med dataproblemer enn relasjonsdatabaser. I utgangspunktet vil Hadoop være et tillegg til RDBMS, men ikke en erstatning. … du kan hente data lagret i en HDFS-fil av HIVE. (kan bruke SQL over HIVE…)
