I den mest intuitive forstand betyr stasjonaritet at de statistiske egenskapene til en prosess som genererer en tidsserie ikke endres over tid. Det betyr ikke at serien ikke endrer seg over tid, bare at måten den endrer seg på ikke endrer seg over tid.
Hva er stasjonære og ikke-stasjonære tidsserier?
En stasjonær tidsserie har statistiske egenskaper eller momenter (f.eks. gjennomsnitt og varians) som ikke varierer i tid. Stasjonaritet er altså statusen til en stasjonær tidsserie. Omvendt er ikke-stasjonaritet statusen til en tidsserie hvis statistiske egenskaper endres over tid.
Hva er ikke-stasjonære tidsseriemodeller?
Enhver tidsserie uten et konstant gjennomsnitt over tid er ikke-stasjonære. Modeller av formen Yt=µ t + Xt der µ t er en ikke-konstant gjennomsnittsfunksjon og Xt er en null-middelverdi, stasjonær serie, ble vurdert i kapittel 3.
Hva gjør en tidsserie stasjonær?
Tidsserier er stasjonære hvis de ikke har trend- eller sesongeffekter. Sammendragsstatistikk beregnet på tidsserien er konsistent over tid, som gjennomsnittet eller variansen til observasjonene. Når en tidsserie er stasjonær, kan den være lettere å modellere.
Hva er multivariate tidsserier?
En flervariabel tidsserie har mer enn én tidsavhengig variabel. Hver variabel avhenger ikke bare av tidligere verdier, men har også en viss avhengighet av andre variabler. Denne avhengigheten brukes til å forutsi fremtidige verdier. … I dette tilfellet er det flere variabler som må vurderes for å forutsi temperaturen optim alt.