Til slutt, SD kvantifiserer variabiliteten, mens SEM kvantifiserer usikkerhet i estimat av gjennomsnittet. Siden lesere generelt er interessert i å vite variabiliteten innenfor utvalget og ikke nærheten til gjennomsnittet til populasjonsgjennomsnittet, bør data oppsummeres nøyaktig med SD og ikke med SEM.
Bør jeg bruke standardfeil eller standardavvik for feillinjer?
Bruk standardavvikene for feilfeltene Hvis dataene på hvert tidspunkt er normalfordelt, har (1) ca. 64 % av dataene verdier innenfor omfanget av feilstrekene, og (2) nesten alle dataene ligger innenfor tre ganger omfanget av feilstrekene.
Skal jeg plotte standardfeil eller standardavvik?
Når skal du bruke standardfeil? Det kommer an på. Hvis meldingen du vil ha med dreier seg om spredningen og variasjonen til dataene, er standardavvik beregningen som skal brukes. Hvis du er interessert i nøyaktigheten til middelene eller i å sammenligne og teste forskjeller mellom middel, er standardfeilen din beregning.
Er feilfelt som?
Å tegne gjennomsnittet med en SEM-feilstolper er en vanlig metode for å vise hvor godt du kjenner gjennomsnittet. Den eneste fordelen med SEM-feilstreker er at de er kortere, men SEM-feilstreker er vanskeligere å tolke enn en konfidensintervall. Ikke desto mindre er SEM-feillinjer standarden i mange felt.
Skal feilstreker være halvstandardavvik?
Du 100 % bør ikke vise halverte feilstreker, siden dette aldri blir gjort og er misvisende. Visning av hele feillinjen på hver side er greit, men gir egentlig ikke mye informasjon, og mange lesere vil ganske enkelt doble lengden i hodet for å tilnærme et 95 % konfidensintervall.