Linearitetsantagelsen er brutt – there is a curve. Forutsetningen om lik varians blir også brutt, restene vifter ut på en "trekantet" måte. På bildet ovenfor er både linearitet og lik varians forutsetninger brutt.
Hva skjer hvis antakelser om lineær regresjon brytes?
Hvis noen av disse forutsetningene brytes (dvs. hvis det er ikke-lineære forhold mellom avhengige og uavhengige variabler eller feilene viser korrelasjon, heteroskedastisitet eller ikke-normalitet), så prognosene, konfidensintervallene, og vitenskapelig innsikt gitt av en regresjonsmodell kan være (i beste fall) …
Hvordan vet du om en regresjonsantakelse brytes?
Potensielle brudd på antakelser inkluderer:
- Implisitte uavhengige variabler: X variabler mangler i modellen.
- Mangel på uavhengighet i Y: mangel på uavhengighet i Y-variabelen.
- Outliers: tilsynelatende unormalitet med noen få datapunkter.
- Nonnormality: unormalitet til Y-variabelen.
- Varians av Y ikke konstant.
Hvilke forutsetninger brytes?
a situasjon der de teoretiske forutsetningene knyttet til en bestemt statistisk eller eksperimentell prosedyre ikke er oppfylt.
Hva skjer når lineær regresjonsforutsetninger ikke oppfylles?
For eksempel når statistiske forutsetninger for regresjon ikke kan oppfylles(oppfylt av forskeren) velg en annen metode. Regresjon krever at dens avhengige variabel er minst intervall- eller forholdsdata.