Lawrence T. DeCarlo. Fordham University. For symmetriske unimodale fordelinger indikerer positiv kurtose tunge haler og topphet i forhold til normalfordelingen, mens negativ kurtosis indikerer lette haler og flathet.
Hva er bruken av kurtosis?
I likhet med skjevhet er kurtosis et statistisk mål som brukes for å beskrive distribusjon. Mens skjevhet skiller ekstreme verdier i den ene versus den andre halen, måler kurtosis ekstreme verdier i begge halene.
Hva betyr kurtosis-verdier?
Kurtosis er et mål på de kombinerte størrelsene til de to halene. … Verdien sammenlignes ofte med kurtosen til normalfordelingen, som er lik 3. Hvis kurtosen er større enn 3, har datasettet tyngre haler enn en normalfordeling (flere i halene).
Hvordan tolker du kurtosis?
For kurtosis er den generelle retningslinjen at hvis tallet er større enn +1, er fordelingen for topp. På samme måte indikerer en kurtose på mindre enn –1 en fordeling som er for flat. Distribusjoner som viser skjevheter og/eller kurtose som overskrider disse retningslinjene, anses som ikke-normale. (Hair et al., 2017, s.
Hva er kurtosis-eksempel?
Kurtosen til enhver univariat normalfordeling er 3. … Et eksempel på en leptokurtisk fordeling er Laplace-fordelingen, som har haler som asymptotisk nærmer seg null saktereenn en gaussisk, og produserer derfor flere uteliggere enn normalfordelingen.