Selv om Power BI tilbyr noen datamodelleringsfunksjoner, kan det ikke fungere som en rolle med SSAS helt. Akkurat som @WolfBiber nevnte, må andre BI-verktøy også kobles til SSAS.
Trenger jeg SSAS med Power BI?
Det korte svaret er, for mange situasjoner er Power BI mer enn tilstrekkelig for å lage rapporter uten behov for analysetjenester. Power BI har en flott datamodeller innebygd som kan gjøre ganske komplisert modellering. Den kan også lage beregnede kolonner og mål som SSAS gjør.
Er SSAS foreldet?
Når det gjelder utgåtte funksjoner, er det enkelt: alt som ble avviklet i SSAS 2016 er nå avviklet.
Hva er forskjellen mellom SSAS og Power BI?
I Standard Power BI-versjonene har du en 1 GB-grense for hvert datasett. Med Power BI Premium som hopper opp til 10 GB. Med SSAS Tabular er det ingen hard grense for datasettstørrelsen; dette er bundet av RAM-en på serveren eller Azure-ressurser hvis du bruker en VM på skyen.
Er SSAS nødvendig?
3 svar. Ja, du må absolutt beholde analysetjenestelaget (og andre datakilder du måtte ha). Power BI er et rapporteringsverktøy og bør motta data forhåndsaggregert så mye som mulig, nok til å kunne plotte diagrammer, vise tabeller, bruke filtre osv.
