Maximax er kriteriet som brukes av en beslutningstaker som velger handlingen som muliggjør maksimal uttelling. Hvis utbetalingstabellen inneholder tap i stedet for fortjeneste, vil den maksimale beslutningstakeren velge handlingen som muliggjør minimumstapet.
Hvilken avgjørelse kan tas ved å bruke Maximax-kriteriet?
Maximax-kriteriet er en optimistisk tilnærming. Det foreslår at beslutningstakeren undersøker den maksimale utbetalingen av alternativer og velger det alternativet som har det beste resultatet. Dette kriteriet appellerer til den eventyrlystne beslutningstakeren som tiltrekkes av høye utbetalinger.
Under hvilke betingelser bruker vi Laplace-kriteriet?
Laplaces kriterium antyder at hvis det ikke er tilgjengelige data om sannsynlighetene for de ulike utfallene; virker rimelig å anta at disse er like. Derfor, hvis det er n resultater, er sannsynligheten for alle 1/n.
Hva er Maximax- eller Maximin-kriteriumpessimisme i beslutningstaking under usikkerhet?
Hurwicz-kriteriet kan sees på som et vektet gjennomsnitt av de beste og de verste usikkerhetsrealiseringene. Derfor generaliserer den det mest optimistiske Maximax-kriteriet og det mest pessimistiske Maximin-kriteriet --- begge er populære alternative regler for beslutningstaking under usikkerhet --- på en enhetlig måte.
Hva er Minimax-kriteriet i beslutningstaking?
Minimax (noen ganger MinMax,MM eller sadelpunkt) er en beslutningsregel som brukes i kunstig intelligens, beslutningsteori, spillteori, statistikk, og filosofi for å minimere mulig tap for et verste fall (maksim alt tap) scenario. Når du arbeider med gevinster, blir det referert til som "maximin" - for å maksimere minimumsgevinsten.
