Spearmans korrelasjon er et rangbasert korrelasjonsmål; den er ikke-parametrisk og hviler ikke på en antagelse om normalitet.
Krever Spearman normal distribusjon?
Det fine med Spearman-korrelasjonen er at den er avhengig av nesten alle de samme forutsetningene som pearson-korrelasjonen, men den er ikke avhengig av normalitet, og dataene dine kan være ordinær også. Dermed er det en ikke-parametrisk test.
Hva er forutsetningene for Spearman-korrelasjon?
Forutsetningene for Spearman-korrelasjonen er at data må være minst ordinal og poengsummene på én variabel må være monotont relatert til den andre variabelen.
Antar Pearson normalfordeling?
Pearsons korrelasjon er et mål på den lineære sammenhengen mellom to kontinuerlige tilfeldige variabler. Det forutsetter ikke normalitet, selv om det antar endelige varianser og endelig kovarians.
Hvilken korrelasjon skal brukes hvis data ikke er normalfordelt?
Når variablene ikke er normalfordelte eller forholdet mellom variablene ikke er lineært, kan det være mer anbef alt å bruke Spearman rangkorrelasjonsmetoden. En korrelasjonskoeffisient har ingen fordelingsantakelser.
