2024 Forfatter: Elizabeth Oswald | [email protected]. Sist endret: 2024-01-13 00:11
Sanntidsdata (RTD) er informasjon som leveres umiddelbart etter innsamling. Det er ingen forsinkelse i aktualiteten til informasjonen som gis. Slike data behandles vanligvis ved hjelp av sanntidsdatabehandling, selv om de også kan lagres for senere eller offline dataanalyse. …
Hva er eksempel på sanntidsdata?
Sanntidsbehandling krever kontinuerlig inndata, konstant prosessering og jevn utgang av data. Et godt eksempel på sanntidsbehandling er datastrømming, radarsystemer, kundeservicesystemer og bankminibanker, der umiddelbar behandling er avgjørende for å få systemet til å fungere ordentlig.
Hvordan analyserer du sanntidsdata?
Sanntidsanalyse refererer til prosessen med å forberede og måle data så snart de kommer inn i databasen. Med andre ord, brukere får innsikt eller kan trekke konklusjoner umiddelbart (eller veldig raskt etter) at dataene kommer inn i systemet deres. Sanntidsanalyse lar bedrifter reagere uten forsinkelser.
Hva kan sanntidsdata fortelle deg?
Med sanntidsdataverktøy kan du: Reagere på omtaler av merkevaren din mer fullstendig – Du får vite det øyeblikket bedriften din har blitt omt alt av en blogger eller annen nettpublikasjon og implikasjonen som omtale kan ha når det gjelder trafikk og potensielle gjensidige reaksjoner.
Hva er sanntidsdatatilgjengelighet?
Sanntidsdata handler om ytelsen, tilgjengeligheten og robustheten til data. Oppnå sanntidsdatabetyr at tilgang til data alltid er rask og uavbrutt, og at IT-tjenester alltid er på og tilkoblet. Programvaredefinert lagring og arbeidsbelastningsoptimalisering er teknologiene som leverer sanntidsdata.
