Den justerte P-verdien er det minste familiemessige signifikansnivået der en bestemt sammenligning vil bli erklært statistisk signifikant som en del av multippelsammenligningstestingen. … En separat justert P-verdi beregnes for hver sammenligning i en familie av sammenligninger.
Hvordan beregner du den justerte p-verdien?
Følg Vladimir Cermak-forslaget, utfør beregningen manuelt ved å bruke, justert p-verdi=p-verdi(tot alt antall testede hypoteser)/(rangering av p-verdi), eller bruk R som foreslått av Oliver Gutjahr p.
Hva er justert p-verdi vs p-verdi?
En annen måte å se forskjellen på er at en p-verdi på 0,05 innebærer at 5 % av alle tester vil resultere i falske positive. En FDR-justert p-verdi (eller q-verdi) på 0,05 innebærer at 5 % av signifikante tester vil resultere i falske positiver. Sistnevnte vil resultere i færre falske positiver.
Hvorfor justerer vi p-verdier?
Bruk for flere sammenligninger i ANOVA, den justerte p-verdien indikerer hvilke faktornivå-sammenlikninger innenfor en familie av sammenligninger (hypotese-tester) er signifikant forskjellige. Hvis den justerte p-verdien er mindre enn alfa, avviser du nullhypotesen.
Hvordan beregnes Bonferroni-justert p-verdi?
For å få Bonferroni-korrigert/justert p-verdi, del den opprinnelige α-verdien med antall analyser på den avhengige variabelen.