I kunstig intelligens er et ekspertsystem et datasystem som emulerer beslutningsevnen til en menneskelig ekspert. Ekspertsystemer er utformet for å løse komplekse problemer ved å resonnere gjennom kunnskapssamlinger, representert hovedsakelig som om-da-regler snarere enn gjennom konvensjonell prosedyrekode.
Hva er ekspertise innen intelligente systemer?
Expert System er et interaktivt og pålitelig datamaskinbasert beslutningssystem som bruker både fakta og heuristikk for å løse komplekse beslutningsproblemer. … Ekspertsystemet i AI kan løse mange problemer som vanligvis krever en menneskelig ekspert. Den er basert på kunnskap fra en ekspert.
Hvordan fungerer ekspertsystemer?
Ekspertsystemer har ikke menneskelige evner. De bruker en kunnskapsbase for et bestemt domene og bringer den kunnskapen til grunn for fakta i den aktuelle situasjonen. Kunnskapsbasen til en ES inneholder også heuristisk kunnskap – tommelfingerregler som brukes av menneskelige eksperter som jobber i domenet.
Hvem er involvert i ekspertsystemet?
Personer som er involvert i ekspertsystemer er domeneekspert (en person som har ferdighetene og kunnskapene til å løse et spesifikt problem på en måte som er bedre enn andre), kunnskapsingeniør (en person) som designer, bygger og tester et ekspertsystem), og sluttbruker (en person eller gruppe som skal bruke ekspertsystemet).
Som er den første ekspertensystem?
Systemet generelt sett på som det første ekspertsystemet var DENDRAL som ble bygget i 1971 av Edward Feigenbaum ved Stanford University. Den ble sponset av NASA og var et klassifiseringsekspertsystem for bruk på en ubemannet romsonde.