Variansinflasjonsfaktor måler hvor mye atferden (variansen) til en uavhengig variabel påvirkes, eller oppblåses, av dens interaksjon/korrelasjon med de andre uavhengige variablene. Variansinflasjonsfaktorer gir et raskt mål på hvor mye en variabel bidrar til standardfeilen i regresjonen.
Hva er formelen for variansinflasjonsfaktor?
Y=β0 + β1 X1 + β 2 X 2 + … + βk Xk + ε . Det gjenværende leddet, 1 / (1 − Rj2) er VIF. Den gjenspeiler alle andre faktorer som påvirker usikkerheten i koeffisientestimatene.
Hva er en akseptabel variansinflasjonsfaktor?
De fleste forskningsartikler vurderer en VIF (Variance Inflation Factor) > 10 som en indikator på multikollinearitet, men noen velger en mer konservativ terskel på 5 eller til og med 2,5.
Hvilken verdi av VIF indikerer multikollinearitet?
The Variance Inflation Factor (VIF)
Verdier av VIF som overstiger 10 blir ofte sett på som å indikere multikollinearitet, men i svakere modeller kan verdier over 2,5 være en grunn til bekymring.
Hva er en høy VIF-verdi?
Jo høyere verdi, desto større korrelasjon har variabelen med andre variabler. Verdier på mer enn 4 eller 5 blir noen ganger sett på som moderate til høye, med verdier på 10 eller mer som anses som sværthøy.