Når du utvikler skalaer, kan du bruke en utforskende faktoranalyse for å teste en ny skala, og deretter gå videre til bekreftende faktoranalyse for å validere faktorstrukturen i en ny eksempel.
Når bør vi bruke utforskende faktoranalyse?
Utforskende faktoranalyse (EFA) brukes vanligvis for å oppdage faktorstrukturen til et mål og for å undersøke dets interne pålitelighet. EFA anbefales ofte når forskere ikke har noen hypoteser om arten av den underliggende faktorstrukturen til deres mål.
Hva er forskjellen mellom bekreftende faktoranalyse og eksplorativ faktoranalyse?
Utforskende faktoranalyse (EFA) kan beskrives som ordnet forenkling av sammenhengende tiltak. … Bekreftende faktoranalyse (CFA) er en statistisk teknikk som brukes til å verifisere faktorstrukturen til et sett med observerte variabler.
Hvor brukes bekreftende faktoranalyse?
I statistikk er bekreftende faktoranalyse (CFA) en spesiell form for faktoranalyse, mest brukt i sosial forskning. Den brukes til å teste om mål på en konstruksjon stemmer overens med en forskers forståelse av konstruksjonens (eller faktorens) natur.
Kan eksplorativ faktoranalyse og bekreftende faktoranalyse brukes i samme studie?
I SPSS er både CFA og EFAutført med samme type analyse, så det er ingen forskjell på hvordan du faktisk utfører analysen. Den eneste forskjellen er basert på forventningene dine.
