Når kopierer numpy data?

Innholdsfortegnelse:

Når kopierer numpy data?
Når kopierer numpy data?
Anonim

Copy: Dette er også kjent som Deep Copy. Kopien er helt en ny array og kopien eier dataene. Når vi gjør endringer i kopien, påvirker det ikke den originale matrisen, og når endringer gjøres i den originale matrisen, påvirker det ikke kopien.

Oppretter NumPy-slicing en kopi?

Alle arrays generert av grunnleggende slicing er alltid visninger av den originale arrayen. NumPy-slicing oppretter en visning i stedet for en kopi som i tilfelle av innebygde Python-sekvenser som streng, tuple og list.

Gjør NP-array en kopi?

Numpy gir mulighet til å kopiere array ved å bruke forskjellige metoder. … Denne funksjonen returnerer en ny matrise med samme form og type som en gitt matrise.

Hva er NumPy-kopi?

copy returnerer en kopi av matrisen. Syntaks: numpy.ndarray.copy(order='C') Parametere: rekkefølge: Kontrollerer minneoppsettet til kopien. 'C' betyr C-rekkefølge, 'F' betyr F-rekkefølge, 'A' betyr 'F' hvis a er Fortran sammenhengende, 'C' ellers.

Hva gjør NumPy view?

Hva er en visning av en NumPy-matrise? … Som navnet sier, er det rett og slett en annen måte å se dataene til matrisen på. Teknisk sett betyr det at dataene til begge objektene er delt. Du kan opprette visninger ved å velge en del av den opprinnelige matrisen, eller også ved å endre dtype (eller en kombinasjon av begge).

Anbefalt: