Stemming er prosessen med å redusere et ord til ordstammen som festes til suffikser og prefikser eller til røttene til ord kjent som et lemma. Stemming er viktig i naturlig språkforståelse (NLU) og naturlig språkbehandling (NLP).
Hva er stammestamme i NLP med eksempel?
Stemming er i utgangspunktet fjerne suffikset fra et ord og redusere det til rotordet. For eksempel: "Flying" er et ord og dets suffiks er "ing", hvis vi fjerner "ing" fra "Flying" vil vi få grunnord eller rotord som er "Fly".
Hva er bruken av stemming?
Stemming brukes i informasjonsinnhentingssystemer som søkemotorer. Den brukes til å bestemme domenevokabular i domeneanalyse.
Hva er stammende lemmatisering?
Stemming og lemmatisering er metoder som brukes av søkemotorer og chatbots for å analysere betydningen bak et ord. Stemming bruker ordets stamme, mens lemmatisering bruker konteksten ordet brukes i.
Hva er lemmatisering og stemming i NLP?
Den morfologiske analysen ville kreve uttrekking av det korrekte lemmaet til hvert ord. Lemmatisering identifiserer for eksempel tydelig grunnformen fra 'urolig' til 'trøbbel'', og angir en eller annen betydning, mens Stemming vil kutte ut 'ed'-delen og konvertere den til 'trøbbel' som har feil betydning og stavefeil.
