Generelt gir lemmatisering bedre presisjon enn stemming, men på bekostning av tilbakekalling. Som vi har sett, er stemming og lemmatisering effektive teknikker for å utvide tilbakekallingen, med lemmatisering som gir opp noe av denne tilbakekallingen for å øke presisjonen. Men begge teknikkene kan føles som grove instrumenter.
Hvilken er bedre lemmatisering kontra stemming?
Stemming og Lemmatisering genererer begge rotformen til de bøyde ordene. … Stemming følger en algoritme med trinn for å utføre ordene som gjør det raskere. Mens du i lemmatisering brukte WordNet-korpus og et korpus for stoppord også for å produsere lemma som gjør det tregere enn stemming.
Bør jeg bruke både stemming og lemmatisering?
Kort svar- gå med ordtak når ordlyden er liten og dokumentene er store. Omvendt, gå med innbygging av ord når ordlyden er stor, men dokumentene er små. Ikke bruk lemmatisering siden forholdet mellom økt ytelse og økte kostnader er ganske lavt.
Er lemmatisering og stammer det samme?
Stemming og lemmatisering er metoder som brukes av søkemotorer og chatboter for å analysere meningen bak et ord. Stemming bruker stammen til ordet, mens lemmatisering bruker konteksten ordet brukes i.
Bør jeg bruke lemmatisering?
Lemmatisering er også viktig for å trene ordvektorer, siden nøyaktige tellingerinnenfor vinduet til et ord vil bli forstyrret av en irrelevant bøyning som en enkel flertall eller presens bøyning. Den generelle regelen for om man skal lemmatisere er ikke overraskende: hvis det ikke forbedrer ytelsen, ikke lemmatiser.
