Tekstklassifisering ved bruk av konvolusjonelt nevr alt nettverk (CNN): … som "Jeg hater", "veldig bra", og derfor kan CNN-er identifisere dem i setningen uavhengig av deres posisjon.
Hvilket nevrale nettverk er best for tekstklassifisering?
At en nøkkeltilnærming er å bruke ordinnbygging og konvolusjonelle nevrale nettverk for tekstklassifisering. At en enkeltlagsmodell kan gjøre det bra på problemer av moderat størrelse, og ideer om hvordan den kan konfigureres. At dypere modeller som opererer direkte på tekst kan være fremtiden for naturlig språkbehandling.
Kan CNN brukes til klassifisering?
CNN-er kan brukes i mange applikasjoner fra bilde- og videogjenkjenning, bildeklassifisering og anbefalingssystemer til naturlig språkbehandling og medisinsk bildeanalyse. … Dette er måten et CNN fungerer på! Bilde av NatWhitePhotography på Pixabay. CNN-er har et inngangslag, og utgangslag og skjulte lag.
Hvilken type CNN brukes for tekstklassifisering?
class TextCNN(object): """ En CNN for tekstklassifisering. Bruker et innebyggingslag, etterfulgt av et konvolusjonslag, max-pooling og softmax.
Kan CNN brukes til tekstbehandling?
Akkurat som setningsklassifisering, kan CNN også implementeres for andre NLP-oppgaver som maskinoversettelse, sentimentklassifisering, relasjonsklassifisering, tekstligOppsummering, svarvalg osv.