Håndskriftgjenkjenning (HWR), også kjent som Handwritten Text Recognition (HTR), er evnen til en datamaskin til å motta og tolke forståelige håndskrevne inndata fra kilder som papirdokumenter, fotografier, berøringsskjermer og andre enheter.
Hvordan gjør du håndskriftgjenkjenning?
Dyplæring har blitt mye brukt for å gjenkjenne håndskrift. Ved offline håndskriftgjenkjenning analyseres tekst etter at den er skrevet. Den eneste informasjonen som kan analyseres er den binære utgangen av et tegn mot en bakgrunn.
Hvordan kan jeg identifisere en håndskrevet tekst i et bilde?
Håndskriftgjenkjenning med Optical Character Recognition (OCR) Vision API kan oppdage og trekke ut tekst fra bilder: DOCUMENT_TEXT_DETECTION trekker ut tekst fra et bilde (eller en fil); responsen er optimalisert for tett tekst og dokumenter. JSON inkluderer side-, blokk-, avsnitts-, ord- og pauseinformasjon.
Fungerer OCR med håndskrift?
OCR-verktøy analyser den håndskrevne eller maskinskrevne teksten i bilder og konverter den til redigerbar tekst. Noen verktøy har til og med stavekontroller som gir ekstra hjelp i tilfelle ugjenkjennelige ord.
Hva er håndskriftgjenkjenning for?
I håndskriftsgjenkjenning (HWR) tolker -enheten brukerens håndskrevne tegn eller ord til et format som datamaskinen forstår (f.eks. Unicode-tekst). Inndataenhetenbestår vanligvis av en pekepenn og en berøringsfølsom skjerm.