Det primære programvareverktøyet for dyp læring er TensorFlow.
Disse kan være:
- Stemmegjenkjenning – mest brukt i IoT, Automotive, Security og UX/UI.
- Talesøk – mest brukt i telekom, håndsettprodusenter.
- Sentimentanalyse – mest brukt i CRM.
- Flaw Detection (motorstøy) – mest brukt i bil- og luftfart.
Hvor brukes TensorFlow mest?
TensorFlow brukes til å lage storskala nevrale nettverk med mange lag. TensorFlow brukes hovedsakelig for deep learning eller maskinlæringsproblemer som klassifisering, persepsjon, forståelse, oppdagelse, prediksjon og skapelse.
Hva brukes TensorFlow JS til?
TensorFlow. js er et åpen kildekode-maskinvare-akselerert JavaScript-bibliotek for opplæring og distribusjon av maskinlæringsmodeller. Bruk fleksible og intuitive API-er for å bygge modeller fra bunnen av ved å bruke det lineære algebrabiblioteket for JavaScript på lavt nivå eller API for høynivålag.
Hvilke programmer bruker TensorFlow?
Andre store TensorFlow-applikasjoner inkluderer:
- Talegjenkjenningssystemer.
- Bilde-/videogjenkjenning og merking.
- Selvkjørende biler.
- Tekstoppsummering.
- Sentimentanalyse.
Er TensorFlow vanskelig å lære?
For forskere er Tensorflow vanskelig å lære og vanskelig å bruke. Forskning handler om fleksibilitet, ogmangel på fleksibilitet er bakt inn i Tensorflow på et dypt nivå. … Rammeverkets deklarative natur gjør feilsøking mye vanskeligere.
