Kombinering av presisjon og tilbakekalling Vi bruker det harmoniske gjennomsnittet i stedet for et enkelt gjennomsnitt fordi det straffer ekstreme verdier. … F1-poengsummen gir lik vekt til begge målene og er et spesifikt eksempel på den generelle Fβ-metrikken der β kan justeres for å gi mer vekt til enten tilbakekalling eller presisjon.
Hvorfor bruke det harmoniske middelet?
Den harmoniske middelverdien hjelper med å finne multiplikasjons- eller divisorforhold mellom brøker uten å bekymre deg for fellesnevnere. Harmoniske midler brukes ofte til å beregne gjennomsnitt av ting som priser (f.eks. gjennomsnittlig reisehastighet gitt en varighet på flere turer).
Hvordan beregnes F1-poeng?
F1-poengsummen er 2((presisjongjenkalling)/(presisjon+gjenkalling)). Det kalles også F-poengsum eller F-mål. Sagt på en annen måte, F1-poengsummen formidler balansen mellom presisjon og tilbakekalling.
Hva anses som en god F1-poengsum?
Det vil si at en god F1-score betyr at du har lave falske positive og lave falske negativer, slik at du identifiserer reelle trusler riktig og at du ikke blir forstyrret av falske alarmer. En F1-poengsum anses som perfekt når den er 1, mens modellen er en total fiasko når den er 0.
Hva betyr F1-poengsum?
F1-poengsummen er et mål som brukes til å vurdere kvaliteten på binære klassifiseringsproblemer samt problemer med flere binære etiketter eller flere klasser. F1-score=1 er bestverdi (perfekt presisjon og tilbakekalling), og den dårligste verdien er 0,
