Hvis dataene grafer symmetrisk, har fordelingen null skjevhet, uavhengig av hvor lange eller fete halene er. De tre sannsynlighetsfordelingene som er avbildet nedenfor er positivt skjeve (eller høyreskjeve) i økende grad. Negativt skjeve fordelinger er også kjent som venstreskjeve fordelinger.
Hva betyr det hvis skjevhet er 0?
Skevhetsverdien kan være positiv eller negativ, eller til og med udefinert. Hvis skjevheten er 0, dataene er perfekt symmetriske, selv om det er ganske usannsynlig for virkelige data. Som en generell tommelfingerregel: Hvis skjevheten er mindre enn -1 eller større enn 1, er fordelingen svært skjev.
Når skjevhetskoeffisient er null, er fordelingen?
En verdi på null betyr ingen skjevhet i det hele tatt. En stor negativ verdi betyr at fordelingen er negativt skjev. En stor positiv verdi betyr at fordelingen er positivt skjev.
Hvilken er sann for en fordeling med null skjevheter?
Vi vet at en fordeling med null skjevhet er symmetrisk… Det er faktisk ikke riktig --- symmetri innebærer null skjevhet (forutsatt at skjevhetskoeffisienten eksisterer), men null skjevhet betyr ikke symmetri.
Når en distribusjon sies å være skjev?
En fordeling sies å være skjev når datapunktene grupperer seg mer mot den ene siden av skalaen ennden andre, skaper en kurve som ikke er symmetrisk. Med andre ord er høyre og venstre side av fordelingen formet forskjellig fra hverandre. Det finnes to typer skjevfordelinger.
