Standardavviket beregnes ved å bruke hver observasjon i datasettet. Følgelig kalles det et sensitivt mål fordi det vil bli påvirket av uteliggere. … I dette tilfellet er IQR foretrukket spredningsmål fordi prøven har en uteligger.
Hva er en fordel med standardavviket fremfor IQR?
Standardavviket beskriver hvor langt i gjennomsnitt hver observasjon er fra gjennomsnittet. Den påvirkes av ekstreme verdier, men fordelen den har over interkvartilområdet er at den bruker alle observasjonene i beregningen.
Når foretrekker du IQR fremfor standardavvik?
Du bør bruke interkvartilområdet for å måle spredningen av verdier i et datasett når det er ekstreme uteliggere. Omvendt bør du bruke standardavviket for å måle spredningen av verdier når det ikke er noen ekstreme uteliggere.
Hvorfor er IQR bedre enn standardavvik for skjeve data?
Dette er en annen grunn til at det er bedre å bruke IQR når du måler spredningen av et skjevt datasett. … I en skjev fordeling har den øvre halvdelen og den nedre halvdelen av dataene ulik mengde spredning, så ingen enkelt tall som standardavviket kan beskrive spredningen veldig godt.
Er IQR eller standardavvik bedre forvariasjon?
Standardavviket og variansen foretrekkes fordi de tar hensyn til hele datasettet ditt, men dette betyr også at de lett påvirkes av uteliggere. For skjeve distribusjoner eller datasett med uteliggere er interkvartilområdet det beste målet.
