Max Pooling fungerer også som støydempende. Den forkaster de støyende aktiveringene helt og utfører også støyreduksjon sammen med dimensjonalitetsreduksjon.
Hva gjør Max pooling?
Maksimal pooling, eller maks pooling, er en sammenslåingsoperasjon som beregner den maksimale, eller største, verdien i hver oppdatering av hvert funksjonskart. Resultatene er nedsamplede eller sammenslåtte funksjonskart som fremhever den mest tilstedeværende funksjonen i oppdateringen, ikke den gjennomsnittlige tilstedeværelsen av funksjonen i tilfelle gjennomsnittlig sammenslåing.
Hva er sammenslåingstypene?
De tre typene sammenslåingsoperasjoner er:
- Maks pooling: Maksimal pikselverdi for batchen er valgt.
- Min pooling: Minimum pikselverdi for batchen er valgt.
- Gjennomsnittlig sammenslåing: Gjennomsnittsverdien for alle pikslene i partiet er valgt.
Hvorfor brukes maksimal pooling i CNN?
Pooling-lag brukes for å redusere dimensjonene til funksjonskartene. Dermed reduseres antallet parametere som skal læres og mengden beregning som utføres i nettverket. Sammenslåingslaget oppsummerer funksjonene som finnes i et område av funksjonskartet generert av et konvolusjonslag.
Hvilken sammenslåing er mest foretrukket i CNN?
Pooling Layers
Den vanligste tilnærmingen som brukes i sammenslåing er max pooling.
